Creación de índices que no distinguen entre mayúsculas y minúsculas en la matriz de cadenas de Postgres

@Saurabh Nanda:Similar a lo que publicaste, también puedes crear una función simple para convertir tu matriz varchar a minúsculas de la siguiente manera:

CREATE OR REPLACE FUNCTION array_lowercase(varchar[]) RETURNS varchar[] AS
$BODY$
  SELECT array_agg(q.tag) FROM (
    SELECT btrim(lower(unnest($1)))::varchar AS tag
  ) AS q;
$BODY$
  language sql IMMUTABLE;

Tenga en cuenta que también estoy recortando las etiquetas de los espacios. Puede que esto no sea necesario para ti, pero normalmente lo hago por coherencia.

Prueba:

SELECT array_lowercase(array['Hello','WOrLD']);
 array_lowercase 
-----------------
 {hello,world}
(1 row)

Como señaló Saurabh, puede crear un índice GIN:

CREATE INDEX ix_tags ON tagtable USING GIN(array_lowercase(tags));

Y consulta:

SELECT * FROM tagtable WHERE ARRAY['mytag'::varchar] && array_lowercase(tags);

ACTUALIZACIÓN: Rendimiento de WHILE vs array_agg/unnest

Creé una tabla de 100K 10 elementos text[] matrices (cadenas de mayúsculas y minúsculas mixtas aleatorias de 12 caracteres) y probé cada función.

La función array_agg/unnest devolvió:

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase(data) FROM test;
                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on public.test  (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=0.320..3041.292 rows=100000 loops=1)
   Output: array_lowercase((data)::character varying[])
 Total runtime: 3174.690 ms
(3 rows)

La función MIENTRAS devolvió:

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase_while(data) FROM test;
                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on public.test  (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=5.128..4356.647 rows=100000 loops=1)
   Output: array_lowercase_while((data)::character varying[])
 Total runtime: 4485.226 ms
(3 rows)

ACTUALIZACIÓN 2: FOREACH frente a WHILE Como experimento final, cambié la función WHILE para usar FOREACH:

CREATE OR REPLACE FUNCTION array_lowercase_foreach(p_input varchar[]) RETURNS varchar[] AS $BODY$
DECLARE
    el text;
    r varchar[];
BEGIN
    FOREACH el IN ARRAY p_input LOOP
        r := r || btrim(lower(el))::varchar;
    END LOOP;
    RETURN r;
END;
$BODY$
  language 'plpgsql'

Los resultados parecían ser similares a WHILE :

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase_foreach(data) FROM test;
                                                       QUERY PLAN                                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on public.test  (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=0.707..4106.867 rows=100000 loops=1)
   Output: array_lowercase_foreach((data)::character varying[])
 Total runtime: 4239.958 ms
(3 rows)

Aunque mis pruebas no son de ninguna manera rigurosas, ejecuté cada versión varias veces y encontré que los números eran representativos, lo que sugiere que el método SQL (array_agg/unnest) es el más rápido.