Esto no es del todo cierto. Puede implementar esto para usar COPY FROM proporcionando su propia función para el method de kwarg que to_sql acepta El bit clave en la documentación de Pandas para DataFrame .to_sql
es donde method puede ser no solo una cadena, sino también un invocable. Eso es lo que proporcionarás
Por ejemplo:
from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO
def some_function(df, connection):
try:
frame.to_sql(
'my_table',
connection,
schema='public',
if_exists='append',
index=False,
method=copy_from_method)
except Exception as err:
print('Got an error ({})'.format(str(err))
Entonces, podría implementar copy_from_method como algo como esto:
def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
"Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""
dbapi_conn = conn.connection
cur = dbapi_conn.cursor()
s_buf = StringIO()
writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
writer.writerows(data_iter)
s_buf.seek(0)
columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
table_name = '{}.{}'.format(
table.schema, table.name) if table.schema else table.name
sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
return cur.rowcount
El ejemplo copy_from_method podría usar algo de trabajo, obviamente, y deberá tener cuidado al citar y escapar con el escritor CSV en algunos casos. Pero esta versión aproximada debería funcionar relativamente bien, salvo errores tipográficos o de copiar y pegar (esta es una versión simplificada que uso en un proyecto)
