Está bien, fue duro. Por favor, eche un vistazo a esta consulta:
;with recursive minelem AS(
select arr, MIN(unnest) minel from (select arr, unnest(arr) from test) a group by arr),
testwithrn as(
select arr, row_number() over (order by minel) rn from minelem
),
cte(arr, rn, counter, grp) as(
select arr, rn, 1, 1 from testwithrn where rn = 1
union all
select
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.arr | b.arr else b.arr end,
b.rn,
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.counter + 1 else 1 end,
case when array_length(a.arr & b.arr, 1) > 0 then a.grp else a.grp + 1 end
from cte a inner join testwithrn b
on b.rn > a.rn
),
grouped as(
SELECT arr, counter, grp,
row_number() over (partition by grp order by counter desc) rn from cte)
select distinct arr from grouped where rn = 1
Puede probar diferentes CTE en la consulta anterior para comprender cómo se me ocurrió la solución. La clave aquí es usar el operador | para fusionar matrices, como en a.arr | b.arr
Hay una consulta recursiva llamada cte
que cuenta la ocurrencia de cada conjunto dentro de diferentes grupos de conjuntos. Puede reemplazar la última línea para select * from cte order by grp, counter
para ver cómo el counter
y grp
se modifican cuando los conjuntos se construyen recursivamente