Generalmente necesitas estudiar lo básico , antes de comenzar a hacer preguntas.
Lea el excelente manual sobre CREATE FUNCTION
, PL/pgSQL
y funciones SQL
.
Puntos principales por los que el ejemplo no tiene sentido
-
Primero, no puede entregar un identificador como tu lo haces. Los identificadores no se pueden parametrizar en SQL simple. Necesitaría SQL dinámico para eso.
Por supuesto, en realidad no necesita eso, de acuerdo con sus requisitos. Solo hay una mesa involucrada. No tiene sentido intentar parametrizarlo. -
No utilice nombres de tipos como identificadores. Yo uso
_date
en lugar dedate
como nombre de parámetro y cambió el nombre de la columna de su tabla aasset_date
.ALTER
la definición de su tabla en consecuencia. -
Una función que extrae datos de una tabla nunca puede ser
IMMUTABLE
. Lea el manual. -
Está mezclando la sintaxis SQL con elementos plpgsql de manera absurda.
WITH
es parte de unSELECT
instrucción y no se puede mezclar con estructuras de control plpgsql comoLOOP
oIF
.
Funcionamiento adecuado
Una función adecuada podría verse así (una de muchas formas):
CREATE FUNCTION percentage_change_func(_asset_symbol text)
RETURNS TABLE(asset_date date, price numeric, pct_change numeric) AS
$func$
DECLARE
last_price numeric;
BEGIN
FOR asset_date, price IN
SELECT a.asset_date, a.price
FROM asset_histories a
WHERE a.asset_symbol = _asset_symbol
ORDER BY a.asset_date -- traverse ascending
LOOP
pct_change := price / last_price; -- NULL if last_price is NULL
RETURN NEXT;
last_price := price;
END LOOP;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql STABLE
El rendimiento no debería ser tan malo, pero es una complicación sin sentido.
Solución adecuada:consulta simple
La forma más sencilla (y probablemente la más rápida) sería con la función de ventana lag()
SELECT asset_date, price
,price / lag(price) OVER (ORDER BY asset_date) AS pct_change
FROM asset_histories
WHERE asset_symbol = _asset_symbol
ORDER BY asset_date;
Desviación estándar
Según su comentario posterior, desea calcular números estadísticos como la desviación estándar.
Hay funciones agregadas para estadísticas
en PostgreSQL.