Hay múltiples opciones para acelerar la inserción de datos masivos.
1.) commit()
después de que termine el ciclo:
for ele in coordinates:
cursor.execute('INSERT INTO gmaps (source_latitude, source_longitude, destination_latitude, destination_longitude) VALUES (%s, %s, %s, %s)', (ele[0], ele[1], ele[2], ele[3])))
conn.commit()
2.) Utilice los ayudantes de ejecución rápida
de psycopg2 , como execute_batch() or execute_values()
.
3.) Concentración de cadenas usando mogrify()
:
dataText = ','.join(cur.mogrify('(%s,%s,%s,%s)', row) for ele in coordinates)
cur.execute('INSERT INTO gmaps VALUES ' + dataText)
cur.commit()
Para una comparación detallada de INSERT
velocidades de ejecución echa un vistazo a esto
punto de referencia.