Seleccionar datos para ventanas de 15 minutos - PostgreSQL

Forma rápida y sucia:http://sqlfiddle.com/#!1/bd2f6/21 Llamé a mi columna tstamp en lugar de su timestamp

with t as (
  select
    generate_series(mitstamp,matstamp,'15 minutes') as int,
    duration
  from
    (select min(tstamp) mitstamp, max(tstamp) as matstamp from tmp) a,
    (select duration from tmp group by duration) b
)

select
  int as timestampwindowstart,
  t.duration,
  count(tmp.duration)
from
   t
   left join tmp on 
         (tmp.tstamp >= t.int and 
          tmp.tstamp < (t.int + interval '15 minutes') and 
          t.duration = tmp.duration)
group by
  int,
  t.duration
order by
  int,
  t.duration

Breve explicación:

1. Calcular la marca de tiempo mínima y máxima
2. Generar intervalos de 15 minutos entre mínimo y máximo
3. Resultados de unión cruzada con valores únicos de duración
4. Datos originales de combinación izquierda (la combinación izquierda es importante, porque esto mantendrá todas las combinaciones posibles en la salida y habrá null) donde la duración no existe para un intervalo dado.
5. Datos agregados. count(null)=0

En caso de que tenga más tablas, el algoritmo debe aplicarse en su unión. Supongamos que tenemos tres tablas tmp1, tmp2, tmp3 todos con columnas tstamp y duration . Podemos extender la solución anterior:

with 

tmpout as (
  select * from tmp1 union all
  select * from tmp2 union all
  select * from tmp3
)

,t as (
  select
    generate_series(mitstamp,matstamp,'15 minutes') as int,
    duration
  from
    (select min(tstamp) mitstamp, max(tstamp) as matstamp from tmpout) a,
    (select duration from tmpout group by duration) b
)

select
  int as timestampwindowstart,
  t.duration,
  count(tmp.duration)
from
   t
   left join tmpout on 
         (tmp.tstamp >= t.int and 
          tmp.tstamp < (t.int + interval '15 minutes') and 
          t.duration = tmp.duration)
group by
  int,
  t.duration
order by
  int,
  t.duration

Realmente deberías saber with cláusula en PostgreSQL. Es un concepto invaluable para cualquier análisis de datos en PostgreSQL.