Con redX:
import networkx as nx
G1=nx.Graph()
G1.add_edges_from([("a","b"),("b","c"),("c","d"),("d","e"),("f","g")])
sorted(nx.connected_components(G1), key = len, reverse=True)
dando:
[['a', 'd', 'e', 'b', 'c'], ['f', 'g']]
Tienes que comprobar el algoritmo más rápido ahora...
OP:
¡Esto funciona muy bien! Tengo esto en mi base de datos PostgreSQL ahora. Simplemente organice los pares en una tabla de dos columnas, luego use array_agg()
para pasar a la función PL/Python get_connected()
. Gracias.
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_connected(
lhs text[],
rhs text[])
RETURNS SETOF text[] AS
$BODY$
pairs = zip(lhs, rhs)
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from(pairs)
return sorted(nx.connected_components(G), key = len, reverse=True)
$BODY$ LANGUAGE plpythonu;
(Nota:edité la respuesta, ya que pensé que mostrar este paso podría ser un apéndice útil, pero demasiado largo para un comentario).