El ajuste del rendimiento de PostgreSQL ayuda en el mantenimiento y la actualización de la base de datos. Le permite acelerar su base de datos y optimizar el rendimiento de PostgreSQL. De lo contrario, sus bases de datos y consultas se ralentizarán con el tiempo y afectarán el rendimiento de la aplicación. Estos son los 5 mejores consejos de ajuste del rendimiento de PostgreSQL para ayudarlo a optimizar sus bases de datos y tablas.
Los mejores consejos para ajustar el rendimiento de PostgreSQL
Estos son algunos consejos sencillos de ajuste del rendimiento de PostgreSQL para ayudarlo a mejorar el rendimiento de la base de datos.
1. Usando ANALIZAR
Cuando ejecutamos una consulta SQL en PostgreSQL, crea un plan de consulta después de analizar su cadena de consulta y se basa en ciertas métricas y estadísticas de la base de datos que recopila en función de todas las consultas que ha ejecutado hasta el momento. Estas métricas deben actualizarse periódicamente para garantizar que PostgreSQL cree un plan de ejecución de consultas basado en la información y los datos más recientes.
El comando ANALYZE permite que PostgreSQL actualice estas estadísticas en función del esquema de tabla, los índices y otra información más reciente. Esto mejora la velocidad y el rendimiento de las consultas. Así que cada vez que actualice la tabla o el esquema, o agregue/actualice el índice, asegúrese de ejecutar el comando ANALIZAR.
2. Usando EXPLICAR ANALIZAR
El comando EXPLAIN explica cómo el planificador de consultas de PostgreSQL ejecutará su consulta SQL, qué combinaciones utilizará, cómo extraerá los datos y las filas de información estimadas como resultado.
Cuando se usa con el comando ANALIZAR, incluso proporciona la cantidad de tiempo que tomará cada una de estas operaciones de consulta. También le dirá qué operaciones se realizarán en la memoria. Esto es muy útil para identificar cuellos de botella en el rendimiento y oportunidades de optimización.
3. Uso del registro de consultas lentas
PostgreSQL incluso brinda la capacidad de registrar consultas de ejecución lenta. Al registrar consultas de ejecución prolongada en el archivo de registro, puede identificar fácilmente qué consultas consumen la mayor parte del tiempo de su servidor.
Estos son los pasos detallados para habilitar el registro de consultas lentas en PostgreSQL.
4. Uso de la indexación
Los índices facilitan que PostgreSQL realice búsquedas que son útiles para las condiciones WHERE y JOINS. De lo contrario, cada una de estas condiciones conducirá a una búsqueda de tabla completa, lo que lleva mucho tiempo.
PostgreSQL admite varios tipos de índices, como B-Tree (predeterminado), Hash, GiST, SP-GiST y GIN. Estos son los pasos detallados para crear un índice de PostgreSQL.
5. Aumenta el máximo de conexiones
De forma predeterminada, PostgreSQL admite un máximo de 100 conexiones simultáneas. Esto se almacena en la variable del servidor max_connections. Puede aumentar este número para admitir más conexiones simultáneas y evitar que los usuarios esperen. Sin embargo, cada conexión consume memoria, así que no la aumente, a menos que sea necesario.
Otros consejos de rendimiento
También debe considerar actualizar regularmente su PostgreSQL a la última versión. Cada actualización es más rápida que su predecesora y contiene importantes actualizaciones de rendimiento.
Del mismo modo, si es posible, ejecute su base de datos y aplicación en diferentes servidores. Muchas veces, los errores de las aplicaciones consumen mucha memoria y ralentizan la memoria disponible para ejecutar consultas en la base de datos.
Con suerte, los consejos de ajuste de rendimiento anteriores lo ayudarán a mejorar la velocidad y el rendimiento de PostgreSQL.
