Este mes dedicaremos un tiempo a hablar sobre la importancia de la supervisión y auditoría de bases de datos de sus entornos de bases de datos. Durante el último año (¡y en algunos casos incluso más!) hemos publicado muchos recursos técnicos para ayudarlo a monitorear y auditar sus configuraciones de PostgreSQL y queríamos consolidarlos en un blog para que lo agregue a sus favoritos.
Y asegúrese de unirse a nosotros el 21 de agosto para nuestro seminario web gratuito "Una introducción a la supervisión del rendimiento de PostgreSQL" para aprender a operar PostgreSQL de manera eficiente y funcionando a niveles óptimos.
Recursos de monitoreo de PostgreSQL más populares
Una hoja de trucos de rendimiento para PostgreSQL
El ajuste del rendimiento no es trivial, pero puede recorrer un largo camino con algunas pautas básicas. En este blog, discutiremos cómo analiza la carga de trabajo de la base de datos y luego revisaremos una lista de parámetros de configuración importantes para mejorar el rendimiento de PostgreSQL.
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Cosas clave para monitorear en PostgreSQL:análisis de su carga de trabajo
Este blog proporciona una descripción general de las cosas clave que debe saber al monitorear su base de datos PostgreSQL y su carga de trabajo.
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Prácticas recomendadas para el registro de auditoría de PostgreSQL
Este blog proporciona una introducción al registro de auditoría, por qué debería hacerlo y consejos específicos para hacerlo en su entorno de base de datos PostgreSQL.
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Cómo decodificar los registros de errores de PostgreSQL
Este blog proporciona la información básica que necesita saber para comprender los registros de errores de PostgreSQL y qué hacer cuando encuentra errores.
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Las mejores herramientas de alerta y notificación para PostgreSQL
Este blog destaca los principales sistemas de alerta y notificación disponibles para implementaciones de bases de datos de PostgreSQL.
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Monitoreo de sus Bases de Datos con ClusterControl
La observabilidad es una pieza fundamental del rompecabezas de las operaciones:debe poder conocer el estado de sus sistemas en función de los datos de tendencias presentados en forma de gráficos y alertas. Idealmente, estos datos estarán disponibles desde una sola ubicación. Este blog explica cómo ClusterControl puede funcionar como un centro de monitoreo para todos sus sistemas de bases de datos.
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ChatOps:administración de MySQL, MongoDB y PostgreSQL desde Slack
CCBot lo ayuda a monitorear y administrar la infraestructura de su base de datos desde Slack. ChatOps se trata de llevar su trabajo de DevOps a sus chats y conversaciones dentro de un equipo, p. Flojo. Puede implementar clústeres de bases de datos, obtener información de estado, activar copias de seguridad, agregar nodos a su clúster o configurar la replicación hablando con un chatbot, que entiende los comandos de ClusterControl.
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Análisis de registros de PostgreSQL con pgBadger
pgBadger es un analizador de registros de PostgreSQL, toma la salida del registro de una instancia de PostgreSQL en ejecución y la procesa en un archivo HTML. El informe que genera puede ayudar a arrojar luz sobre los errores que ocurren en el sistema, el comportamiento del punto de control, el comportamiento del vacío, las tendencias y otra información básica pero crucial para un sistema PostgreSQL. Este blog proporciona una descripción general de pgBadger, así como también cómo aprovecharlo al máximo.
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¿Por qué PostgreSQL funciona lento? Consejos y trucos para llegar a la fuente
Este blog proporciona consejos y trucos para identificar problemas en su configuración de PostgreSQL y cómo ajustarlo para impulsar el rendimiento.
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Conviértase en un DBA de ClusterControl:Monitoreo de desempeño y salud
En las dos publicaciones de blog anteriores, cubrimos tanto la implementación de los cuatro tipos de agrupamiento/replicación (MySQL/Galera, replicación de MySQL, MongoDB y PostgreSQL) como la administración/supervisión de sus bases de datos y clústeres existentes. Entonces, después de leer estas dos primeras publicaciones de blog, pudo agregar sus 20 configuraciones de replicación existentes a ClusterControl, expandirlas y, además, implementar dos nuevos clústeres de Galera mientras hacía muchas otras cosas. O tal vez implementó sistemas MongoDB y/o PostgreSQL.
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Cómo administrar y monitorear sus servidores Postgres existentes
Nos complace anunciar la compatibilidad con PostgreSQL, probablemente el RDBMS de código abierto más avanzado del mundo. ClusterControl ahora se puede usar para monitorear métricas de bases de datos, consultas y programar copias de seguridad. Con esta nueva incorporación, ClusterControl ahora es compatible con MySQL con sus principales variaciones MariaDB, Percona XtraDB (simple o en clúster), MongoDB y PostgreSQL. Las empresas pueden administrar todas estas bases de datos a través de una interfaz unificada.
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Descargue el documento técnico hoy Gestión y automatización de PostgreSQL con ClusterControl Obtenga información sobre lo que necesita saber para implementar, monitorear, administrar y escalar PostgreSQLDescargar el documento técnicoClusterControl para PostgreSQL
PostgreSQL es considerado por muchos como el sistema de base de datos relacional más avanzado del mundo y ClusterControl respalda su implementación, administración, monitoreo y escalado. Cada instancia de PostgreSQL implementada se configura automáticamente utilizando nuestra interfaz de apuntar y hacer clic fácil de usar. Puede administrar copias de seguridad, ejecutar consultas y realizar un monitoreo avanzado de todos los maestros y esclavos; todo con conmutación por error automatizada si algo sale mal.
Las herramientas de automatización dentro de ClusterControl le permiten configurar fácilmente un entorno de replicación de PostgreSQL, donde puede agregar nuevos esclavos de replicación desde cero o usar los que ya están configurados. También te permite promocionar maestros y reconstruir esclavos.
ClusterControl proporciona las siguientes funciones para impulsar la automatización y el rendimiento...
- Implementación - Implemente las últimas versiones de PostgreSQL utilizando metodologías comprobadas con las que puede contar para trabajar
- Administración - Conmutación por error y recuperación automatizadas, respaldo, restauración y verificación, seguridad avanzada, administración de topología y Developer Studio para orquestación avanzada
- Supervisión - Vista unificada en todos los centros de datos con capacidad para profundizar en nodos individuales, monitoreo de pila completa, desde balanceadores de carga hasta instancias de bases de datos hasta hosts subyacentes, monitoreo de consultas y asesores de bases de datos
- Escalado - Arquitecturas de Streaming Replication y la capacidad de agregar y configurar fácilmente las tecnologías de equilibrio de carga más populares.
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