WITH t AS (
SELECT ts, (random()*100)::int AS bandwidth
FROM generate_series('2012-09-01', '2012-09-04', '1 minute'::interval) ts
)
SELECT date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
,count(*) AS rows_in_timeslice -- optional
,sum(bandwidth) AS sum_bandwidth
FROM t
WHERE ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz -- user's time range
AND ts < '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz -- careful with borders
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
El CTE t proporciona datos como los que podría contener su tabla:una marca de tiempo ts por minuto con un bandwidth número. (No necesita esa parte, en su lugar trabaja con su mesa).
Aquí hay una solución muy similar para una pregunta muy similar, con una explicación detallada de cómo funciona esta agregación en particular:
- date_trunc intervalo de 5 minutos en PostgreSQL
Aquí hay una solución similar para una pregunta similar sobre ejecutar sumas:con una explicación detallada y enlaces para las diversas funciones utilizadas:
- PostgreSQL:conteo continuo de filas para una consulta 'por minuto'
Pregunta adicional en comentario
WITH -- same as above ...
SELECT DISTINCT ON (1,2)
date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
,bandwidth AS bandwith_sample_at_min15
FROM t
WHERE ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz
AND ts < '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz
ORDER BY 1, 2, ts DESC;
Recupera uno muestra no agregada por intervalo de 15 minutos - desde la última fila disponible en la ventana. Este será el minuto 15 si no falta la fila. Las partes cruciales son DISTINCT ON y ORDER BY .
Más información sobre la técnica utilizada aquí:
- ¿Seleccionar la primera fila en cada grupo GROUP BY?
