Un programa como Microsoft Access facilita la creación de una base de datos rápida y optimizada. Puede elegir entre las plantillas disponibles o crear las suyas propias. Si usa una plantilla, todo lo que necesita hacer es ingresar su información y ¡listo! Si sus necesidades son más complejas, puede contratar a un experto en bases de datos como Arwkare para crear una base de datos personalizada.
Sin embargo, ¿qué sucede cuando ya le pagó a alguien para que construyera su base de datos y no hizo un trabajo adecuado? Desafortunadamente, esto sucede. Si su base de datos no funciona tan bien como debería, es posible que tenga un diseño deficiente con una o más de estas prácticas.
Normalización deficiente
La normalización de la base de datos es el proceso de estructuración de una base de datos para evitar información redundante o duplicada. Desafortunadamente, algunas bases de datos se diseñan sobre la marcha sin seguir las reglas de normalización.
Como mínimo, todas las bases de datos deben normalizarse a la tercera forma normal. Con esta configuración, cada columna de una tabla dependerá del identificador principal. Si su base de datos no cumple con la primera, segunda o tercera forma normal, considere rediseñar estas tablas. Lo prometemos:¡valdrá la pena a largo plazo!
Denominación incorrecta
No vamos a entrar en detalles sobre cómo nombrar mejor las cosas, ya que este es un tema en sí mismo. Lo que queremos subrayar es la necesidad de coherencia. Los nombres que elija para su base de datos no son solo para identificar objetos, sino también para permitir que los futuros programadores, usuarios, etc. entiendan su base de datos de forma rápida y sencilla. En otras palabras, nadie debería tener que leer un manual exhaustivo para saber qué significa un nombre.
Falta de documentación
Cuando nombra cuidadosamente sus objetos, columnas, etc., queda claro para todos lo que está modelando su base de datos. Siga un estándar de nomenclatura coherente, así como definiciones en tablas, columnas, relaciones y restricciones predeterminadas y de verificación. Un diseño deficiente tiende a tener una falta de documentación, y esto dificulta que los usuarios comprendan su base de datos.
No utilizar procedimientos almacenados
Los procedimientos almacenados se refieren al código SQL que se guarda para usarse una y otra vez. Si bien los procedimientos pueden requerir un poco más de esfuerzo al principio, a la larga valen la pena. Los procedimientos almacenados ofrecen las siguientes ventajas:
- Tiempos de respuesta rápidos porque los procedimientos se crean y almacenan
- Opción para agrupar todas las declaraciones SQL requeridas en un procedimiento y ejecutarlas a la vez
- Evitar la repetición de código
- Usar funcionalidades SQL adicionales
- Use el código en cualquier cantidad de aplicaciones
Falta de pruebas
Cuando se trata de pruebas, recomendamos tener un plan de pruebas estricto. Este plan debe pasar por cada parte del proceso de desarrollo para identificar errores y diagnosticar y solucionar problemas que de otro modo conducirían a la corrupción. Las buenas bases de datos se prueban con frecuencia y terminan funcionando de manera óptima debido a ello.
La mejor manera de garantizar un diseño de base de datos funcional y eficiente es trabajar con el equipo adecuado de expertos en desarrollo de bases de datos. Arkware tiene décadas de experiencia en la creación, reparación y optimización de bases de datos y siempre seguimos las mejores prácticas. Contáctenos hoy para discutir sus necesidades de base de datos.
