Cualquier aplicación de base de datos personalizada que experimente un crecimiento significativo eventualmente necesitará escalar para manejar un aumento en el tráfico. Es importante que esto se haga de una manera que proteja la integridad y seguridad de los datos. Por este motivo, muchas empresas de gestión de bases de datos recomiendan la fragmentación.
Las bases de datos fragmentadas han recibido mucha atención en los últimos años, pero esto no significa que sean adecuadas para todos. En este artículo, entraremos en más detalles sobre las bases de datos fragmentadas para que pueda tener una idea clara de qué son y si son adecuadas para su organización.
¿Qué es fragmentación?
Sharding es un patrón de arquitectura de base de datos que es similar a la partición horizontal, que es la práctica de separar las filas de una tabla en varias tablas diferentes. Estas tablas se conocen como "particiones". Cada partición tiene el mismo esquema y columnas, pero filas completamente diferentes. Los datos contenidos en cada fila son únicos e independientes de los datos contenidos en otras particiones.
El propósito de la fragmentación es dividir los datos en fragmentos más pequeños. De esta manera, su aplicación puede realizar menos consultas. Por ejemplo, cuando su base de datos recibe una solicitud, la aplicación sabrá dónde enviar la solicitud. Tiene muchos menos datos para revisar porque no tiene que pasar por toda la base de datos.
Arquitecturas fragmentadas
Hay algunas formas diferentes de fragmentar su base de datos. Es importante que todo esté configurado correctamente, ya que desea que sus consultas vayan al fragmento correcto. De lo contrario, podría terminar con consultas lentas y pérdida de datos.
Fragmentación basada en claves
La fragmentación basada en claves utiliza un valor tomado de los datos recién escritos y lo conecta a una "función hash" para determinar a qué fragmento deben ir los datos. Este método es común y puede proteger los datos de una distribución desigual.
Fragmentación basada en rango
La fragmentación basada en rango implica la fragmentación de datos en función de rangos de un valor dado. Es fácil de implementar, pero no evita que los datos se distribuyan de manera desigual.
Fragmentación basada en directorios
La fragmentación basada en directorios requiere que cree y mantenga una "tabla de búsqueda" para realizar un seguimiento de qué fragmento contiene qué datos. El beneficio de este método es que es flexible.
La fragmentación de la base de datos puede ser una gran solución si está buscando escalar su base de datos horizontalmente. Para obtener más información sobre fragmentación, si es adecuado para usted y cuál es la mejor arquitectura para usar, comuníquese con Arkware hoy.
