En muchas aplicaciones grandes, los datos se dividen en "particiones" que se pueden administrar por separado. El particionamiento puede optimizar el rendimiento y mejorar la escalabilidad, razón por la cual los administradores de bases de datos lo eligen. Sin embargo, la estrategia de partición debe elegirse cuidadosamente para maximizar los beneficios y reducir el riesgo de efectos adversos.
Aprendamos más sobre lo que significa particionar datos y las diferentes estrategias de diseño para elegir.
¿Por qué particionar datos?
La partición de datos es la técnica de distribución de datos en varias tablas. Estas son algunas de las razones por las que es posible que desee particionar sus propios datos.
- Mejore la escalabilidad. Cuando amplíe su base de datos, eventualmente alcanzará su límite de hardware. Al particionar los datos, puede escalar horizontalmente su sistema casi indefinidamente porque cada partición está alojada en un servidor independiente.
- Mejora el rendimiento. Los datos repartidos entre particiones cubren un volumen menor de datos. Esto puede hacer que su sistema sea más eficiente. Incluso las operaciones que afectan a varias particiones se pueden ejecutar simultáneamente.
- Aumente la seguridad. Las particiones le brindan la opción de separar los datos confidenciales y no confidenciales en diferentes secciones. A continuación, puede aplicar diferentes controles de seguridad a cada uno.
- Mayor flexibilidad. Tienes muchas más opciones cuando divides tus datos. Puede maximizar la eficiencia administrativa, minimizar los costes y definir estrategias de copia de seguridad y restauración.
- Mejorar la disponibilidad. La separación de datos en varios servidores le brinda una mayor disponibilidad. Si una partición no está disponible, aún puede acceder a los datos de las otras particiones.
¿Cuáles son las opciones para diseñar particiones
Cuando se trata de particionar datos, existen tres métodos principales:
- Particiones horizontales. Con la partición horizontal, también conocida como fragmentación, cada partición es un almacén de datos independiente, pero todas tienen el mismo esquema.
- División vertical. En esta estrategia, cada partición contiene un subconjunto de campos para elementos en el almacén de datos. Los campos se separan en función de su patrón de uso.
- Particionamiento funcional. Esta estrategia agrega datos en función de cómo los usa cada contexto delimitado en el sistema. Por ejemplo, una tienda en línea puede almacenar datos de facturas en una partición e información de clientes en otra.
Tenga en cuenta que no tiene que elegir solo una estrategia de partición, puede combinarlas todas. Para determinar qué estrategia de partición es adecuada para usted, comuníquese con Arkware hoy. Podemos ayudarlo a responder esta pregunta y considerar todas las opciones al diseñar un esquema de partición.
