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Operación tipo pivote de MySQL para obtener un desglose del porcentaje del total de eventos por día por tipo de evento

Estás pidiendo SQL dinámico. Es decir, cree dinámicamente la cadena de consulta a partir de otra consulta que enumere distintos event_type valores, luego ejecútelo. En MySQL, esto se implementa mediante sentencias preparadas.

Aquí está cómo hacerlo:

select @sql := group_concat(distinct
    'sum(case when event_type = ''', 
    event_type, ''' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_', 
    event_type, '`'
) 
from example_table;

set @sql = concat(
    'select date(created_at) date_bucket, ', 
    @sql, 
    ' from example_table group by date(created_at) order by date_bucket'
);

-- debug
select @sql;

-- execute
prepare stmt from @sql;
execute stmt;
deallocate prepare stmt; 

Para sus datos de muestra, esto produce la siguiente consulta:

select 
    date(created_at) date_bucket, 
    sum(case when event_type = 'exampleG1' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG1`,
    sum(case when event_type = 'exampleG2' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG2`,
    sum(case when event_type = 'exampleG3' then number else 0 end)/sum(number) as `ratio_exampleG3` 
from example_table 
group by date(created_at) 
order by date_bucket

Y el siguiente resultado:

date_bucket | ratio_exampleG1 | ratio_exampleG2 | ratio_exampleG3
:---------- | --------------: | --------------: | --------------:
2020-06-02  |          0.1429 |          0.2857 |          0.5714
2020-06-03  |          1.0000 |          0.0000 |          0.0000

Demostración en DB Fiddle