Buscar anomalías en los datos es arduo, pero JFreeChart
puede al menos hacer que el resultado sea más fácil de visualizar. Algunas heurísticas para probar:
-
Para verificar que los presuntos duplicados en su lista tabular son realmente duplicados, formatee las marcas de tiempo para incluir milisegundos, p. añade una
S
a unSimpleDateFormat
oA
a unDateTimeFormatter
. -
Para estudio, pase temporalmente la consulta directamente a
JDBCXYDataset
y agrega unORDER BY
cláusula (no probada):jds.executeQuery( "SELECT Date_Heure, PV, SV FROM cmd3 " + "WHERE Date_Heure BETWEEN " + "2020-06-25 00:00:00 AND 2020-06-26 00:00:00 " + "ORDER BY Date_Heure");
-
Habilite la información sobre herramientas en su
ChartFactory
, como hiciste aquí , para ver valores de datos in situ . Esto puede sugerir condiciones adicionales para suWHERE
cláusula, por ej.PV BETWEEN 5.1 AND 5.9
. -
Utilice el
JFreeChart
interactivo controles de panorámica/zoom, discutidos aquí examinar los datos; agregue botones adecuados, que se muestran aquí , si eso facilitará que sus colegas vean sus hallazgos. -
Por diseño,
JDBCXYDataset
ejecuta una consulta definida por unString
. Si su diseño necesita mostrar datos de una consulta definida por unPreparedStatement
, puede usar el implementación como guía.public class PreparedDataset extends AbstractXYDataset implements XYDataset, TableXYDataset, RangeInfo { private final PreparedStatement ps; public PreparedDataset(PreparedStatement ps) { this.ps = ps; } … }