Respuesta actualizada para SQLAlchemy 1.4:
La versión 1.4 ha dejado de usar el antiguo engine.execute()
patrón y cambió la forma .execute()
opera internamente. .execute()
ahora devuelve un CursorResult
objeto con un .mappings() método:
import sqlalchemy as sa
# …
with engine.begin() as conn:
qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
resultset = conn.execute(qry)
results_as_dict = resultset.mappings().all()
pprint(results_as_dict)
"""
[{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
{'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
"""
(Respuesta anterior para SQLAlchemy 1.3)
SQLAlchemy ya hace esto por ti si usas engine.execute
en lugar de raw_connection()
. Con engine.execute
, fetchone
devolverá una SQLAlchemy Row
objeto y fetchone
devolverá una list
de Row
objetos. Row
Se puede acceder a los objetos por clave, al igual que un dict
:
sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result)) # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName']) # Gord
Si necesita un verdadero dict
objeto entonces puedes convertirlo:
my_dict = dict(result)
print(my_dict) # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}