Simplemente puede calcular el puntaje promedio,
pero es mejor agregar una corrección para el número total de votos otorgados. Una forma de corregir es agregar votos bajos "ficticios" (por ejemplo, 10 unos ), entonces
Las fotos con una gran cantidad de respuestas ven que su promedio modificado se altera muy poco con respecto a su promedio real, pero las fotos con relativamente pocos votos verán que su promedio modificado se mueve considerablemente hacia valores bajos.
Esto se conoce como "promedio bayesiano ".En efecto, las fotos con muchas respuestas tendrán una clasificación más alta que las fotos con el mismo promedio pero menos votos.