A algunas personas no les gusta este enfoque, pero tiendo a usar una tabla ficticia que contiene valores de 0 a 1000 y luego uso una tabla derivada para producir los rangos que se necesitan -
CREATE TABLE dummy (`num` INT NOT NULL);
INSERT INTO dummy VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), .... (999), (1000);
Si tiene una tabla con una identificación de incremento automático y muchas filas, puede generarla a partir de eso -
CREATE TABLE `dummy`
SELECT id AS `num` FROM `some_table` WHERE `id` <= 1000;
Solo recuerda insertar el valor 0.
SELECT CURRENT_DATE - INTERVAL num DAY
FROM dummy
WHERE num < 365
Entonces, aplicando este enfoque a su consulta, podría hacer algo como esto -
SELECT WEEK(calendar.datefield) AS `week`, IFNULL(SUM(purchaseyesno),0) AS item_sales
FROM items_purchased join items on items_purchased.item_id=items.item_id
RIGHT JOIN (
SELECT (CURRENT_DATE - INTERVAL num DAY) AS datefield
FROM dummy
WHERE num < 365
) AS calendar ON (DATE(items_purchased.purchase_date) = calendar.datefield)
WHERE calendar.datefield >= (CURRENT_DATE - INTERVAL 1 YEAR)
GROUP BY week(datefield) -- shouldn't this be datefield instead of date?
