Usé el puente jdbc-odbc en Java para hacer precisamente esto en el pasado, pero el rendimiento a través de ODBC no es muy bueno. Yo sugeriría mirar algo como http://jtds.sourceforge.net/ que es un controlador Java puro que puede colocar en un script Groovy simple como el siguiente:
import groovy.sql.Sql
sql = Sql.newInstance( 'jdbc:jtds:sqlserver://serverName/dbName-CLASS;domain=domainName',
'username', 'password', 'net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver' )
sql.eachRow( 'select * from tableName' ) {
println "$it.id -- ${it.firstName} --"
// probably write to mysql connection here or write to file, compress, transfer, load
}
Los siguientes números de rendimiento le dan una idea de cómo podría funcionar:http://jtds.sourceforge.net /benchTest.html
Puede encontrar algunas ventajas de rendimiento al volcar datos en un formato de archivo de volcado mysql y usar mysql loaddata en lugar de escribir fila por fila. MySQL tiene algunas mejoras de rendimiento significativas para grandes conjuntos de datos si carga archivos internos y hace cosas como intercambios de tablas atómicas.
Usamos algo como esto para cargar rápidamente archivos de datos grandes en mysql de un sistema a otro, p. Este es el mecanismo más rápido para cargar datos en mysql. Pero fila por fila en tiempo real podría ser un bucle simple para hacer en Groovy + alguna tabla para realizar un seguimiento de qué fila se ha movido.
mysql> select * from table into outfile 'tablename.dat';
shell> myisamchk --keys-used=0 -rq '/data/mysql/schema_name/tablename'
mysql> load data infile 'tablename.dat' into table tablename;
shell> myisamchk -rq /data/mysql/schema_name/tablename
mysql> flush tables;
mysql> exit;
shell> rm tablename.dat
