Permítanme comenzar con esta tabla. Usaré marcas de tiempo ordinarias para que podamos ver fácilmente lo que está pasando.
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:00
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:09
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:20
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:23
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:25
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:40
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:00
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:13
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:23
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:25
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:27
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:29
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:50
Si te entiendo correctamente, quieres contarlos así.
180.2.79.3 3
180.2.79.4 3
Puede hacerlo para cada dirección IP seleccionando la marca de tiempo máxima que es ambas
- mayor que la marca de tiempo de la fila actual, y
- menor o igual a 10 segundos más que la marca de tiempo de la fila actual.
Al tomar estos dos criterios juntos, se introducirán algunos valores nulos, que resultan ser realmente útiles.
select ip_address,
t_s.time_stamp,
(select max(t.time_stamp)
from t_s t
where t.ip_address = t_s.ip_address
and t.time_stamp > t_s.time_stamp
and t.time_stamp - t_s.time_stamp <= interval '10' second) next_page
from t_s
group by ip_address, t_s.time_stamp
order by ip_address, t_s.time_stamp;
ip_address time_stamp next_page
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:00 2011-01-01 08:00:09
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:09 <null>
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:20 2011-01-01 08:00:25
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:23 2011-01-01 08:00:25
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:25 <null>
180.2.79.3 2011-01-01 08:00:40 <null>
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:00 <null>
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:13 2011-01-01 08:00:23
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:23 2011-01-01 08:00:29
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:25 2011-01-01 08:00:29
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:27 2011-01-01 08:00:29
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:29 <null>
180.2.79.4 2011-01-01 08:00:50 <null>
La marca de tiempo que marca el final de una visita tiene un valor nulo para su propia página siguiente. Esto se debe a que ninguna marca de tiempo es menor o igual que la marca de tiempo + 10 segundos para esa fila.
Para obtener un recuento, probablemente crearía una vista y contaría los valores nulos.
select ip_address, count(*)
from t_s_visits
where next_page is null
group by ip_address
180.2.79.3 3
180.2.79.4 3
