Haz lo siguiente:
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
para obtener una Series de cadenas o
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
para obtener una Series de list s de cuerdas.
Así es como se ven los resultados:
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Tenga en cuenta que, en general, cualquier otra operación en este tipo de Series serán lentos y generalmente se desalientan. Si hay otra forma de agregar sin poner una list dentro de una Series debería considerar usar ese enfoque en su lugar.
