Es mejor normalizar su esquema, no almacene relaciones en forma de lista separada por comas, en su lugar, cree una tabla de unión para mantener un m:m relación de muchos a muchos entre usuarios y filtros, cree una nueva tabla como user_filters con las columnas ID de filtro e ID de usuario y en cada fila guarde una asociación por usuario y filtre como en su relación de esquema actual para el filtro 1 con muchos usuarios (1, '1, 2, 3') se volverá como
filter id user id
(1, '1'),
(1, '2'),
(1, '3'),
El esquema de muestra será así
CREATE TABLE user_filters
(`fid` int, `u_id` varchar(50))
;
INSERT INTO user_filters
(`fid`, `u_id`)
VALUES
(1, '1'),
(1, '2'),
(1, '3'),
(2, '5'),
(2, '5')
;
CREATE TABLE filters
(`id` int, `title` varchar(50))
;
INSERT INTO filters
(`id`, `title`)
VALUES
(1, 'test'),
(2, 'test 1')
;
CREATE TABLE users
(`id` int, `name` varchar(6))
;
INSERT INTO users
(`id`, `name`)
VALUES
(1, 'Tom'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Sue'),
(4, 'Bruce'),
(5, 'Ann'),
(6, 'George')
;
Para el esquema anterior, puede consultar fácilmente con unirse como, la consulta a continuación se puede optimizar utilizando índices
select u.*
from users u
join user_filters uf on(uf.u_id = u.id)
where uf.fid =1
Demostración de muestra
Si no puede modificar su esquema y quiere seguir con el actual, puede consultar como se muestra a continuación, pero este no se puede optimizar lo suficiente en comparación con la consulta anterior
select u.*
from users u
join filters f on(find_in_set(u.id,replace(`u_ids`,' ','')) > 0)
where f.id =1
