Este tipo de problema se llama división relacional .
Hay dos soluciones comunes:
-
La primera solución une las categorías coincidentes y las compara con una cadena fija:
SELECT p2c.product_id FROM oc_product_to_category p2c GROUP BY p2c.product_id HAVING GROUP_CONCAT(p2c.category_id SEPARATOR ',' ORDER BY p2c.category_id) = '1,2'
-
La segunda solución hace un
JOIN
para cada valor requerido:SELECT p.product_id FROM oc_product p INNER JOIN oc_product_to_category p2c1 ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1) INNER JOIN oc_product_to_category p2c2 ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
Cubro estas soluciones en mi presentación Patrones de consultas SQL optimizados . Descubrí en mis pruebas que la solución de unión es mucho mejor para el rendimiento.
La sugerencia de @Tom es correcta, así es como se vería en una consulta completa:
SELECT p.product_id, GROUP_CONCAT(p2c3.category_id SEPARATOR ',') AS categories
FROM oc_product p
INNER JOIN oc_product_to_category p2c1
ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c2
ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c3
ON (p.product_id = p2c3.product_id)
GROUP BY p.product_id;
El DISTINCT
que @Tom sugiere que no debería ser necesario, porque su tabla p2c debería tener una restricción ÚNICA sobre (id_producto, id_categoría).