Como mucha gente me ha hecho esta pregunta personalmente, pensé en darle una segunda revisión a esta respuesta. Aquí hay una esencia que tiene el SQL completo con SELECT, migración y creación de vistas y un violín sql en vivo (disponibilidad no garantizada para violín) .
Digamos que tiene una tabla (llamada:TBL_JSON) como esta:
ID CITY POPULATION_JSON_DATA
-----------------------------------------------------------------------
1 LONDON {"male" : 2000, "female" : 3000, "other" : 600}
2 NEW YORK {"male" : 4000, "female" : 5000, "other" : 500}
Para seleccionar cada campo json, puede hacer:
SELECT
ID, CITY,
json_extract(POPULATION_JSON_DATA, '$.male') AS POPL_MALE,
json_extract(POPULATION_JSON_DATA, '$.female') AS POPL_FEMALE,
json_extract(POPULATION_JSON_DATA, '$.other') AS POPL_OTHER
FROM TBL_JSON;
cuyo resultado:
ID CITY POPL_MALE POPL_FEMALE POPL_OTHER
-----------------------------------------------------------------
1 LONDON 2000 3000 600
2 NEW YORK 4000 5000 500
Esta podría ser una operación costosa de ejecutar según el tamaño de los datos y la complejidad de json. Sugiero usarlo para
- Migración de tabla a base de datos dividida (Ver Apéndice 2-B en esencia)
- Al menos crea una vista (Consulta el Apéndice 2-C en esencia)
Tenga cuidado con:Es posible que tenga json comenzando con comillas dobles (en cadena):
"{"male" : 2000, "female" : 3000, "other" : 600}"
Probado con Mysql 5.7 en Ubuntu y Mac OSX Sierra.
