Parece que desea una unión cruzada de los valores de la matriz (agrupados por rownum y name ). Esta no es una estructura JSON estándar, por lo que no debe esperar poder hacer esto con una sola aplicación de json_table .
Aquí hay una forma de hacer esto con dos llamadas a json_table . En la primera llamada, usa una ruta anidada para obtener solo los nombres, pero aún conserva las matrices de direcciones. En una segunda llamada, desempaqueta las direcciones, por separado para cada fila producida por la primera llamada.
Tenga en cuenta el uso de una sugerencia de optimización en el exterior select . Esto es necesario, porque sin él, el optimizador intentará "desanidar" ilegalmente la unión lateral (outer apply ) y luego lanzar un error, en lugar de dejar la consulta como está. (Este es un hábito muy común y molesto del optimizador:prueba algo que no es válido y luego se queja).
Además, rownum es una palabra clave reservada; no puede usarla como nombre de columna en la salida. (Técnicamente puedes, con trabajo adicional, pero es mejor creer que no puedes).
with
t as (
select *
from json_Table(
'{
"Rownum": "1",
"Name": "John",
"AddressArray":["Address1", "Address2"],
"TextObj":[{"mName" : "Carol","lName" : "Cena"},
{"mName" : "Mark","lName" : "Karlo"}
]
}',
'$' columns (
rownr number path '$.Rownum',
name varchar2(100) path '$.Name',
addressArray varchar2(4000) format json path '$.AddressArray',
nested path '$.TextObj[*]'
columns (mName varchar2(100) path '$.mName',
lName varchar2(100) path '$.lName'
)
)
)
)
select /*+ no_query_transformation */ rownr, name, mname, lname, address
from t
outer apply
json_table (t.addressArray, '$[*]'
columns (address varchar2(10) path '$')
)
;
Salida:
ROWNR NAME MNAME LNAME ADDRESS
----- ------ ------ ------ ----------
1 John Carol Cena Address1
1 John Carol Cena Address2
1 John Mark Karlo Address1
1 John Mark Karlo Address2
