SQL Server 2012 PIVOT sin agregado

Hay varias formas de transformar los datos. Algunos usan una función agregada y otros no. Pero a pesar de que está girando una cadena, aún puede aplicar un agregado.

Agregar con CASE:

select name,
  max(case when category = 'A' then 'X' else '' end) CategoryA,
  max(case when category = 'B' then 'X' else '' end) CategoryB,
  max(case when category = 'C' then 'X' else '' end) CategoryC,
  max(case when category = 'D' then 'X' else '' end) CategoryD
from yourtable 
group by name

Consulte SQL Fiddle con demostración

Pivote estático:

Todavía puedes usar el PIVOT para transformar los datos aunque los valores sean cadenas. Si tiene un número conocido de categorías, puede codificar la consulta:

select name, 
  coalesce(A, '') CategoryA, 
  coalesce(B, '') CategoryB, 
  coalesce(C, '') CategoryC, 
  coalesce(C, '') CategoryD
from
(
  select name, category, 'X' flag
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(flag)
  for category in (A, B, C, D)
) piv

Consulte SQL Fiddle con demostración .

Pivote dinámico:

Si tiene un número desconocido de categorías, puede usar SQL dinámico:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @colsNull AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT  ',' + QUOTENAME(category) 
                    from yourtable
                    group by category
                    order by category
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

select @colsNull = STUFF((SELECT  ', coalesce(' + QUOTENAME(category)+', '''') as '+QUOTENAME('Category'+category)
                    from yourtable
                    group by category
                    order by category
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')


set @query = 'SELECT name, ' + @colsNull + ' 
              from 
             (
                select name, category, ''X'' flag
                from yourtable
            ) x
            pivot 
            (
                max(flag)
                for category in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

Consulte SQL Fiddle con demostración .

Uniones múltiples:

select c1.name,
  case when c1.category is not null then 'X' else '' end as CategoryA,
  case when c2.category is not null then 'X' else '' end as CategoryB,
  case when c3.category is not null then 'X' else '' end as CategoryC,
  case when c4.category is not null then 'X' else '' end as CategoryD
from yourtable c1
left join yourtable c2
  on c1.name = c2.name
  and c2.category = 'B'
left join yourtable c3
  on c1.name = c3.name
  and c3.category = 'C'
left join yourtable c4
  on c1.name = c4.name
  and c4.category = 'D'
where c1.category = 'A'

Consulte SQL Fiddle con demostración

Todas las consultas darán el resultado:

| NAME | CATEGORYA | CATEGORYB | CATEGORYC | CATEGORYD |
--------------------------------------------------------
|  Joe |         X |         X |           |         X |
| Mary |         X |           |         X |         X |