El problema que tendrá con este problema es que a medida que crece el conjunto de datos, las soluciones para resolverlo con TSQL no escalarán bien. A continuación se utiliza una serie de tablas temporales construidas sobre la marcha para resolver el problema. Divide cada entrada de rango de fechas en sus respectivos días usando una tabla de números. Aquí es donde no se escalará, principalmente debido a sus valores NULL de rango abierto que parecen ser infinitos, por lo que debe cambiar una fecha fija en el futuro que limita el rango de conversión a un período de tiempo factible. Es probable que obtenga un mejor rendimiento al crear una tabla de días o una tabla de calendario con la indexación adecuada para optimizar la representación de cada día.
Una vez que se dividen los rangos, las descripciones se fusionan mediante XML PATH para que cada día de la serie de rango tenga todas las descripciones enumeradas. La numeración de filas por ID de persona y fecha permite encontrar la primera y la última fila de cada rango utilizando dos comprobaciones de NO EXISTE para encontrar instancias en las que no existe una fila anterior para un conjunto de ID de persona y descripción coincidentes, o donde la siguiente fila no existe. t existe para un conjunto de ID de persona y descripción coincidentes.
Este conjunto de resultados luego se vuelve a numerar usando ROW_NUMBER para que puedan emparejarse para construir los resultados finales.
/*
SET DATEFORMAT dmy
USE tempdb;
GO
CREATE TABLE Schedule
( PersonID int,
Surname nvarchar(30),
FirstName nvarchar(30),
Description nvarchar(100),
StartDate datetime,
EndDate datetime)
GO
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Poker Club', '01/01/2009', NULL)
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Library', '05/01/2009', '18/01/2009')
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Gym', '10/01/2009', '28/01/2009')
INSERT INTO Schedule VALUES (26, 'Adams', 'Jane', 'Pilates', '03/01/2009', '16/02/2009')
GO
*/
SELECT
PersonID,
Description,
theDate
INTO #SplitRanges
FROM Schedule, (SELECT DATEADD(dd, number, '01/01/2008') AS theDate
FROM master..spt_values
WHERE type = N'P') AS DayTab
WHERE theDate >= StartDate
AND theDate <= isnull(EndDate, '31/12/2012')
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PersonID, theDate) AS rowid,
PersonID,
theDate,
STUFF((
SELECT '/' + Description
FROM #SplitRanges AS s
WHERE s.PersonID = sr.PersonID
AND s.theDate = sr.theDate
FOR XML PATH('')
), 1, 1,'') AS Descriptions
INTO #MergedDescriptions
FROM #SplitRanges AS sr
GROUP BY PersonID, theDate
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PersonID, theDate) AS ID,
*
INTO #InterimResults
FROM
(
SELECT *
FROM #MergedDescriptions AS t1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 1
FROM #MergedDescriptions AS t2
WHERE t1.PersonID = t2.PersonID
AND t1.RowID - 1 = t2.RowID
AND t1.Descriptions = t2.Descriptions)
UNION ALL
SELECT *
FROM #MergedDescriptions AS t1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 1
FROM #MergedDescriptions AS t2
WHERE t1.PersonID = t2.PersonID
AND t1.RowID = t2.RowID - 1
AND t1.Descriptions = t2.Descriptions)
) AS t
SELECT DISTINCT
PersonID,
Surname,
FirstName
INTO #DistinctPerson
FROM Schedule
SELECT
t1.PersonID,
dp.Surname,
dp.FirstName,
t1.Descriptions,
t1.theDate AS StartDate,
CASE
WHEN t2.theDate = '31/12/2012' THEN NULL
ELSE t2.theDate
END AS EndDate
FROM #DistinctPerson AS dp
JOIN #InterimResults AS t1
ON t1.PersonID = dp.PersonID
JOIN #InterimResults AS t2
ON t2.PersonID = t1.PersonID
AND t1.ID + 1 = t2.ID
AND t1.Descriptions = t2.Descriptions
DROP TABLE #SplitRanges
DROP TABLE #MergedDescriptions
DROP TABLE #DistinctPerson
DROP TABLE #InterimResults
/*
DROP TABLE Schedule
*/
La solución anterior también manejará los espacios entre descripciones adicionales, por lo que si agregara otra descripción para PersonID 18 dejando un espacio:
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Gym', '10/02/2009', '28/02/2009')
Llenará el vacío apropiadamente. Como se señaló en los comentarios, no debe tener información de nombre en esta tabla, debe normalizarse a una tabla de personas a la que se puede JOIN en el resultado final. Simulé esta otra tabla usando SELECT DISTINCT para construir una tabla temporal para crear ese JOIN.
