Dónde usar la aplicación exterior

A LEFT JOIN debe reemplazarse con OUTER APPLY en las siguientes situaciones.

1. Si queremos unir dos tablas basadas en TOP n resultados

Considere si necesitamos seleccionar Id y Name de Master y las dos últimas fechas para cada Id de Details mesa.

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
LEFT JOIN
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D
ON M.ID=D.ID

que forma el siguiente resultado

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     |   NULL       |  NULL |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

Esto traerá resultados incorrectos, es decir, traerá solo los datos de las dos últimas fechas de Details tabla independientemente de Id aunque nos unimos con Id . Entonces, la solución adecuada es usar OUTER APPLY .

SELECT M.ID,M.NAME,D.PERIOD,D.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY
(
    SELECT TOP 2 ID, PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS D  
    WHERE M.ID=D.ID
    ORDER BY CAST(PERIOD AS DATE)DESC
)D

Aquí está el funcionamiento:En LEFT JOIN , TOP 2 las fechas se unirán al MASTER solo después de ejecutar la consulta dentro de la tabla derivada D . En OUTER APPLY , utiliza la unión WHERE M.ID=D.ID dentro de la OUTER APPLY , para que cada ID en Master se unirá con TOP 2 fechas que traerán el siguiente resultado.

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

2. Cuando necesitamos LEFT JOIN funcionalidad usando functions .

OUTER APPLY se puede usar como reemplazo de LEFT JOIN cuando necesitamos obtener el resultado de Master tabla y una function .

SELECT M.ID,M.NAME,C.PERIOD,C.QTY
FROM MASTER M
OUTER APPLY dbo.FnGetQty(M.ID) C

Y la función va aquí.

CREATE FUNCTION FnGetQty 
(   
    @Id INT 
)
RETURNS TABLE 
AS
RETURN 
(
    SELECT ID,PERIOD,QTY 
    FROM DETAILS
    WHERE [email protected]
)

que generó el siguiente resultado

x------x---------x--------------x-------x
|  Id  |   Name  |   PERIOD     |  QTY  |
x------x---------x--------------x-------x
|   1  |   A     | 2014-01-13   |  10   |
|   1  |   A     | 2014-01-11   |  15   |
|   1  |   A     | 2014-01-12   |  20   |
|   2  |   B     | 2014-01-06   |  30   |
|   2  |   B     | 2014-01-08   |  40   |
|   3  |   C     |   NULL       |  NULL |
x------x---------x--------------x-------x

3. Conservar NULL valores al des-pivotar

Considere que tiene la siguiente tabla

x------x-------------x--------------x
|  Id  |   FROMDATE  |   TODATE     |
x------x-------------x--------------x
|   1  |  2014-01-11 | 2014-01-13   | 
|   1  |  2014-02-23 | 2014-02-27   | 
|   2  |  2014-05-06 | 2014-05-30   |    
|   3  |   NULL      |   NULL       | 
x------x-------------x--------------x

Cuando usas UNPIVOT traer FROMDATE Y TODATE a una columna, eliminará NULL valores por defecto.

SELECT ID,DATES
FROM MYTABLE
UNPIVOT (DATES FOR COLS IN (FROMDATE,TODATE)) P

lo que genera el siguiente resultado. Tenga en cuenta que hemos perdido el registro de Id número 3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  x------x-------------x

En tales casos, un APPLY se puede usar (ya sea CROSS APPLY o OUTER APPLY , que es intercambiable).

SELECT DISTINCT ID,DATES
FROM MYTABLE 
OUTER APPLY(VALUES (FROMDATE),(TODATE))
COLUMNNAMES(DATES)

que forma el siguiente resultado y retiene Id donde su valor es 3

  x------x-------------x
  | Id   |    DATES    |
  x------x-------------x
  |  1   |  2014-01-11 |
  |  1   |  2014-01-13 |
  |  1   |  2014-02-23 |
  |  1   |  2014-02-27 |
  |  2   |  2014-05-06 |
  |  2   |  2014-05-30 |
  |  3   |     NULL    |
  x------x-------------x