SQL Doctor diagnostica y proporciona la cura para los problemas de SQL Server en las instalaciones, en la nube y como base de datos administrada en la nube.
Recopile información de rendimiento, analícela y determine la resolución en minutos en lugar de horas. Aproveche las mejores prácticas probadas de la industria respaldadas por Most Valuable Professionals (MVP) para analizar el rendimiento y brindar recomendaciones. Apunte a algunas de las áreas más comunes de problemas de rendimiento, como consultas, configuración del servidor, seguridad, objetos de la base de datos, memoria, estadísticas de espera, planes de consulta y mucho más.
Vea rápidamente el estado general de todos los servidores registrados, según la última ejecución de análisis. Acceda a enlaces rápidos a las tareas compartidas para un servidor, como actualizar la configuración de SQL Doctor, revisar las estadísticas de espera y analizar una consulta.
Vea una lista de recomendaciones de rendimiento basadas en un análisis completo basado en criterios seleccionados. La ganancia de rendimiento que se recibió al realizar el cambio sugerido, qué tan relevante es para los parámetros que se especificaron al configurar el análisis y la confianza que SQL Doctor tiene en la recomendación determina la prioridad de la recomendación. Limite las recomendaciones por aplicaciones específicas, categorías de rendimiento seleccionadas, bases de datos en el servidor, inicios de sesión en el servidor o nivel de base de datos, frecuencia de recomendaciones específicas, recomendaciones priorizadas y estaciones de trabajo asociadas con el servidor.
Ver información detallada sobre cada recomendación. En muchos casos, esto incluye las métricas, bases de datos, tablas y aplicaciones reales involucradas. Realice estas acciones:marcar, bloquear, copiar, enviar por correo electrónico y exportar, mostrarme el problema, optimizar el script y deshacer el script. Este ejemplo enumera los detalles de una recomendación en la nube para Amazon Relational Database Service (RDS). SQL Doctor también es compatible con la base de datos SQL de Microsoft Azure.
Ver el texto SQL para una recomendación seleccionada. Copie el texto de SQL en el portapapeles para verlo en un editor de texto o en SQL Server Management Studio.
Muestre el guión que se usó para promulgar el cambio recomendado. Como alternativa, copie la secuencia de comandos en el Bloc de notas de Windows o en otro editor de texto para examinar el código e investigar otras opciones antes de realizar el cambio.
Vea rápidamente el estado general de cada servidor registrado, a partir de la última actualización. Vea una lista de verificación del estado del servidor que destaca dónde pueden estar ocurriendo problemas de rendimiento en tiempo real. Revise las métricas de rendimiento clave en tiempo real para cada área principal del servidor. Muestre hallazgos rápidos basados en los valores de las métricas clave para comenzar a solucionar los problemas de rendimiento de inmediato.
Una mirada rápida y, por lo tanto, limitada a las métricas críticas de rendimiento en tiempo real (incluidas consultas, sesiones, estadísticas de espera y planes de consulta) determina los hallazgos rápidos. Apuntan en la dirección correcta y brindan información crucial para la solución de problemas cuando más se necesita. Sin embargo, para una revisión exhaustiva del rendimiento del servidor, consulte las recomendaciones generadas por un análisis completo.
Acceda a los resultados de todos los análisis almacenados por SQL Doctor para cada instancia registrada de SQL Server. Los resúmenes incluyen el nombre del servidor analizado, la hora de inicio, la duración total, el tipo de análisis realizado, el número total de recomendaciones y la recomendación de mayor prioridad. Para cada análisis histórico, vea las recomendaciones y elimine y programe un análisis.
Analice consultas relevantes sin tener que esperar a que se complete un análisis completo para ayudar a ahorrar tiempo. Cuando SQL Doctor diagnostica una consulta, recibe recomendaciones de rendimiento sin ejecutarla realmente. Al hacer clic en el botón "Diagnosticar", analiza el script T-SQL y basa el análisis y las recomendaciones resultantes en los planes de ejecución estimados para la base de datos seleccionada.
Al configurar el análisis, elija qué carga de trabajo de base de datos o aplicación incluir en el análisis. Ajuste aún más los resultados del análisis eligiendo una base de datos o una aplicación. Maximice la probabilidad de que las recomendaciones identifiquen y resuelvan con precisión los problemas críticos ajustando la cantidad de tiempo para la recopilación de datos.
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