Incluido en la versión 1.7.2 de ClusterControl, nos enorgullece anunciar una expansión de las bases de datos que admitimos para incluir TimescaleDB, una serie temporal nueva y revolucionaria que aprovecha la estabilidad, la madurez y el poder de PostgreSQL.
Para ClusterControl, esta es la primera vez que admite datos de series temporales; fortaleciendo nuestra misión de brindar soporte de ciclo de vida completo para las mejores bases de datos de código abierto y ampliando nuestra capacidad para admitir aplicaciones como IoT, Fintech y tecnología inteligente.
TimescaleDB puede ingerir grandes cantidades de datos y luego medir cómo cambia con el tiempo. Esta capacidad es crucial para analizar cualquier dato de serie temporal con uso intensivo de datos. Además, cualquiera que esté familiarizado con las bases de datos basadas en SQL, como PostgreSQL, podría utilizar la tecnología TimeScaleDB.
Características de administración de TimescaleDB
ClusterControl permite a los usuarios de TimescaleDB la capacidad de implementar rápida y fácilmente configuraciones de TimeScaleDB de alta disponibilidad; apuntar y hacer clic, utilizando la interfaz gráfica de usuario de ClusterControl.
Las funciones de supervisión y gestión del rendimiento listas para usar proporcionan información detallada sobre la carga de trabajo de la base de datos de producción y el rendimiento de las consultas.
ClusterControl automatiza la conmutación por error y la recuperación en las configuraciones de replicación y utiliza HAProxy para proporcionar un punto final único para las aplicaciones, lo que garantiza el máximo tiempo de actividad.
Además, ClusterControl también proporciona un conjunto completo de funciones de gestión de copias de seguridad para TimescaleDB, incluida la verificación de copias de seguridad, la compresión y el cifrado de datos, la recuperación en un punto en el tiempo (PITR), la gestión de retención y el archivo en la nube.
Vinay Joosery, CEO de Variousnines, dijo esto sobre Timescale; “TimescaleDB es la primera base de datos de series temporales compatible con SQL. Esto permite al usuario aprovechar el poder de la tecnología con la estabilidad y el soporte de una comunidad de código abierto existente. ClusterControl es una mejor manera de ejecutar TimescaleDB porque no necesita improvisar varias herramientas para ejecutar y administrar la base de datos”.
Aplicaciones para Timescale y ClusterControl
TimescaleDB se adapta perfectamente a las aplicaciones que necesitan realizar un seguimiento de una gran cantidad de datos entrantes y examinar cómo esos datos cambian con el tiempo.
- Internet de las cosas (IoT) - Si bien la variedad de productos que se incluyen en la categoría IoT es amplia, TimescaleDB permite que muchos escenarios tengan éxito. Timescale permite a las empresas de IoT "profundizar" en su análisis de los datos ocultos dentro del uso de estos dispositivos, información que se puede utilizar para crear nuevos productos y funciones.
- Monitoreo de sistemas - las aplicaciones de alto tráfico requieren datos de series temporales para poder analizar y comprender los patrones de uso de sus usuarios. TimescaleDB brinda la capacidad de hacer esto a escala, manejando y dando sentido a grandes cantidades de entradas de datos.
- Análisis de negocios - El análisis de datos de series temporales permite a las empresas extraer estadísticas significativas y otras características. Estos datos pueden incluir datos de transacciones, tendencias o precios.
- Tecnología financiera - El análisis financiero de series temporales permite a los usuarios comprender mejor el mercado y mejora su capacidad para generar pronósticos de calidad. Debido a que TimescaleDB está diseñado para el volumen y la velocidad, las empresas FinTech pueden utilizarlo para "lanzar una red amplia" y procesar datos a un ritmo aún más rápido que antes.
Timescale se puede implementar y monitorear de forma gratuita con ClusterControl Community Edition y todas las características adicionales se pueden probar en una prueba de 30 días de ClusterControl Enterprise que se puede descargar de forma gratuita.