De las bases de datos relacionales, que caracterizaron las últimas dos décadas y más. Las bases de datos NoSQL han ganado popularidad como un mejor método de manejo de datos, y a continuación se presentan cinco razones por las que:
1. Escalabilidad elástica
En el pasado, los mejores servicios de DBA todavía tenían que depender de la ampliación cada vez que había una necesidad de expansión. Esto significó comprar servidores más grandes para hacer frente a la creciente carga de datos. Las bases de datos NoSQL ofrecen la opción mucho más fácil de escalar horizontalmente:las bases de datos se distribuyen en varios hosts preexistentes. Con un aumento en los requisitos de disponibilidad y las tasas de transacciones, el escalamiento horizontal a entornos virtuales ofrece una alternativa más económica que el escalamiento de hardware.
No es tan fácil escalar horizontalmente RDBMS en clústeres básicos, pero con las bases de datos NoSQL, la expansión transparente es ya preprogramados para que puedan escalar horizontalmente para llenar nuevos nodos. Estos también están diseñados teniendo en cuenta el hardware básico de bajo costo.
2. Útil para grandes datos
La última década ha sido testigo de un rápido crecimiento en las tasas de transacción, al igual que los volúmenes de datos que deben almacenarse. Esto es lo que condujo a la creación del término "grandes datos", y en ciertos círculos se ha denominado cariñosamente como la "revolución industrial de los datos".
La capacidad de los RDBMS creció para cumplir con los requisitos de los nuevos volúmenes de datos, pero al igual que sucedió con las tasas de transacción, existe un volumen limitado de datos que prácticamente puede administrar un solo RDBMS. En cambio, muchas personas están recurriendo a sistemas NoSQL como Hadoop para manejar sus volúmenes de "big data", ya que estos superan las capacidades de los RDBMS más destacados.
3. Reducción de la dependencia de DBA internos
Una gran desventaja de implementar estos poderosos RDBMS de gama alta es que el mantenimiento solo es posible mediante el empleo de DBA capacitados, que ciertamente no son baratos. Están íntimamente involucrados en el diseño, la instalación y el ajuste del rendimiento de estos RDBMS, lo que los hace prácticamente indispensables.
Por otro lado, las bases de datos NoSQL se diseñaron para requerir una administración menos práctica, con funciones como distribución de datos, reparación automática y modelos de datos simplificados. Si bien alguien todavía tiene que ser responsable de la gestión de los sistemas, las organizaciones que implementan estos últimos solo pueden confiar en los mejores servicios DBA remotos que son más baratos y funcionan igual de bien, en lugar de incurrir en el costo de retención y capacitación progresiva en un DBA de la casa.
4. Es más barato
Las bases de datos NoSQL están diseñadas para utilizar clústeres de servidores básicos económicos para la gestión de volúmenes de datos y transacciones en constante crecimiento. Los RDBMS, por otro lado, requieren sistemas de almacenamiento costosos y servidores patentados, lo que significa que estos últimos tienen un mayor costo por volumen de datos almacenados. Esto significa que por un precio mucho más bajo, puede almacenar y procesar un mayor volumen de datos.
5. Modelos de datos ágiles
Los RDBMS dan dolores de cabeza colosales cuando se trata de la gestión de cambios, especialmente para los de gran producción. El cambio menor debe monitorearse cuidadosamente y aún puede implicar algún tiempo de inactividad o reducción en los niveles de servicio. NoSQL no tiene tales restricciones en sus modelos de datos, e incluso las bases de datos NoSQL más rígidas basadas en la estructura de BigTable aún permiten una flexibilidad relativa como la adición de nuevas columnas sin fallas importantes.
Esto significa que los cambios en las aplicaciones o la base de datos el esquema no necesita administrarse como una sola unidad de cambio, lo que facilita mucho el proceso.
