¿Por qué usar Amazon Aurora?
- Aurora es compatible con MySQL y PostgreSQL. Esto implica que un clúster de Aurora se puede crear como una instancia de base de datos MySQL (5.6 O 5.7) o una instancia de base de datos PostgreSQL. Las bases de datos MySQL y PostgreSQL de código abierto se pueden migrar a Aurora.
- Con su rendimiento y alta disponibilidad, Aurora aporta las ventajas de las bases de datos comerciales a las bases de datos de código abierto.
- Aurora MySQL es 5 veces más rápido que una instancia de base de datos que no sea Aurora MySQL. Aurora PostgreSQL es 3 veces más rápido que una base de datos que no sea de Aurora PostgreSQL.
- Aurora es una base de datos administrada por RDS, lo que implica que la mayoría de las tareas de administración, incluido el aprovisionamiento, la configuración, la aplicación de parches y las copias de seguridad en S3, están automatizadas.
- Aurora ofrece replicación en tres zonas de disponibilidad. La falla de una sola zona de disponibilidad no hace que la base de datos deje de estar disponible. Se pueden agregar hasta 15 réplicas de lectura en las tres zonas.
- Aurora es tolerante a fallas. Aurora replica 6 copias de una base de datos en tres zonas de disponibilidad. La conmutación por error de la instancia tarda menos de 1/2 minuto.
- Aurora escala automáticamente hasta 64 TB por instancia.
- Aurora está integrada con los demás servicios de AWS, incluidos CloudWatch, VPC e IAM.
En este artículo, crearemos un clúster de Amazon Aurora. Este artículo tiene las siguientes secciones:
- Configuración del entorno
- Creación de un clúster de Aurora
- Configuración de la accesibilidad al clúster de Aurora
- Conclusión
Configuración del entorno
Figura 19: Enlace de grupo de seguridad
Seleccione el Entrante pestaña y haga clic en Editar para modificar la regla de entrada, como se muestra en la Figura 20.
Figura 20: Grupo de seguridad>Entrante>Editar
En Editar reglas de entrada , modificar Fuente a cualquier lugar y haz clic en Guardar (ver Figura 21).
Figura 21: Modificación de reglas de entrada
Las reglas de entrada se modifican, como se muestra en la Figura 22.
Figura 22: Reglas de entrada modificadas
Conclusión
En este artículo, presentamos Amazon Aurora y los beneficios que ofrece. Comenzamos creando un clúster de Aurora compatible con la base de datos MySQL y configurando la accesibilidad al clúster.
