La rápida evolución en el desarrollo de datos rígidamente estructurados a bases de datos flexibles y con capacidad de respuesta permite a los administradores de bases de datos (DBA) trabajar en estrecha colaboración con los desarrolladores.
Los DBA a menudo tienen la tarea de encontrar formas de hacer que las aplicaciones se ejecuten más rápido y de manera más eficiente.
El uso de inteligencia artificial (IA) para el ajuste de SQL ayuda a los administradores de bases de datos a crear un proceso verdaderamente automatizado que agiliza significativamente sus tareas diarias y a largo plazo. Las pruebas y la eliminación de errores pueden realizarse automáticamente para que los administradores de bases de datos tengan tiempo de concentrarse en satisfacer las necesidades de los clientes. La automatización también hace que el lanzamiento y la entrega de actualizaciones sean mucho menos riesgosos.
Automatización en SQL Tuning
El objetivo es entregar código y aplicaciones de calidad a los usuarios. Una práctica madura de DevOps de CI/CD crea un entorno en el que la automatización está en el centro del desarrollo y la implementación. Muchas herramientas de productividad están diseñadas para permitir que los administradores de bases de datos y los desarrolladores trabajen a plena capacidad al acelerar el proceso de prueba, depuración e implementación.
Hay varios lugares durante el proceso de desarrollo donde la automatización ahora es esencial.
Integración continua
Un marco que admite pruebas automatizadas ayuda a garantizar que los productos de calidad se entreguen de manera constante. Los ingenieros pueden usar software automatizado para definir y ejecutar varios tipos de pruebas para que los equipos de DevOps puedan identificar si una determinada compilación de software alcanza o no un estándar.
Prácticamente cualquier prueba que deba realizarse en esta etapa se puede enviar a un proceso automatizado. Esto incluye pruebas de funcionalidad y pruebas de regresión, pero también se extiende a otras pruebas. Las pruebas de seguridad, las pruebas de rendimiento, el análisis de código estático, las pruebas de API y otras formas de prueba también se pueden automatizar.
El objetivo es automatizar verdaderamente estos procesos en lugar de automatizarlos parcialmente al requerir una secuencia de inicio manual. La clave es utilizar un software automatizado que pueda activar protocolos de prueba a través de un webhook, una línea de comandos o un servicio web y que pueda producir códigos de estado para presentar un aprobado o un fracaso. Además, un excelente proceso de CI automatizado siempre se combina con una canalización automatizada de CD integrada.
Entrega continua
Una canalización de CD automatizada puede realizar cambios en múltiples entornos en tiempo real. Su trabajo principal es impulsar aplicaciones en entornos de entrega y proporcionar informes de estado. Una canalización de CD básica se compone de tres etapas:creación, prueba e implementación. Una canalización de CD más completa incluirá pasos adicionales:
- Ejecutar y automatizar código para crear o desmantelar infraestructura en la nube
- Tomar código del control de versiones y ejecutar automáticamente una compilación
- Administración y configuración de variables de entorno para el entorno de destino
- Mover código al entorno de destino
- Ejecutar pruebas e informes continuos
- Restaurar entornos si fallan las pruebas
- Proporcionar alertas y datos de registro sobre el estado de la entrega
- Recursos de archivo
- Realización de sincronizaciones
- Aplicaciones de parches
Contenerización
El uso de contenedores para ejecutar datos críticos es crucial para las empresas. Cuando los miembros del equipo inician sesión en máquinas virtuales para parchear o depurar aplicaciones, existe la posibilidad de que la base de datos se vuelva vulnerable a los ataques.
Los contenedores permiten que la eficiencia siga siendo primordial al mismo tiempo que mejoran la seguridad mediante la segregación de aplicaciones de sus entornos de host. Otros beneficios incluyen portabilidad desde nubes y plataformas, agilidad, velocidad, escalado más fácil, inicio rápido de aplicaciones y administración de datos optimizada.
Otro gran aspecto de la seguridad de la contenedorización es la automatización. La automatización es fundamental para ejecutar datos a través de un contenedor para mantener la seguridad. La ejecución manual de un contenedor anularía el propósito de utilizar un contenedor en primer lugar. Hay muchas herramientas disponibles para administrar de manera efectiva las tareas de implementación de contenedores y hacer que sea muy fácil automatizar las tareas.
Migración de base de datos
Otra forma en que la automatización puede impactar positivamente en los equipos de DevOps es a través de la migración automatizada de bases de datos. Hay muchas razones para integrar los cambios en las bases de datos a través de DevOps, pero puede llevar mucho tiempo sincronizar los ajustes de la base de datos y aplicar técnicas de desarrollo simultáneamente. Automatización de la migración de bases de datos SQL también mejora la integración con herramientas de software adicionales.
Esto significa que se puede establecer una automatización integral para DevOps. Los equipos pueden construir servidores, rastrear problemas de software, cambiar la gestión y entregar versiones al incorporar todos estos procesos al migrar automáticamente las bases de datos. Otras ventajas incluyen la capacidad de implementar bases de datos automáticamente, identificar y eliminar errores en las primeras etapas de desarrollo, facilitar el suministro de código sin errores y responder rápidamente a las demandas de los clientes.
¿Qué depara el futuro para los DBA y la automatización de SQL?
Ahora que existe una sólida comunidad de desarrolladores que respalda el crecimiento de los servidores NoSQL, las prácticas automatizadas agilizarán el escalado horizontal en beneficio de los administradores de bases de datos.
Esto es especialmente importante ya que las tendencias continúan cambiando hacia el almacenamiento de datos en la nube. A medida que las redes se expanden a entornos de múltiples nubes, los problemas para todos los equipos se vuelven más complejos. Existe la necesidad de producir IA que pueda integrar a la perfección los objetivos de todos los equipos y, al mismo tiempo, proporcionar pruebas en tiempo real y, por lo tanto, un ciclo de entrega más rápido.
En el futuro, los administradores de bases de datos enfrentarán el desafío de la explosión de transmisión de datos a dispositivos de Internet de las cosas (IoT). Administrar el procesamiento y el almacenamiento de cantidades masivas de datos y, al mismo tiempo, proteger la privacidad del usuario y la soberanía de los datos abrirá nuevas capacidades para los DBMS autónomos que pueden optimizar las canalizaciones de CI/CD.
Los administradores de bases de datos deben sentirse empoderados por estos desarrollos, ya que allanarán el camino para que se conviertan en colaboradores estratégicos de sus organizaciones.
Conclusión
El desarrollo de software moderno requiere innovación y mejora constantes , con muchos cambios y ajustes implementados y probados antes de implementar una aplicación. La automatización de bases de datos es ahora uno de los mayores activos de DevOps en lo que respecta a la velocidad y agilidad de lanzamiento de nuevos productos y actualizaciones. Mediante el uso de la automatización para el ajuste de SQL, los desarrolladores y los DBA pueden ahorrar tiempo, ya que ya no tienen que crear e implementar scripts manualmente, los errores son más fáciles de detectar y corregir, y se elimina el riesgo de errores de aplicación. Sin todo esto agobiándolos, los DBA pueden concentrarse en ayudar a su organización a innovar y expandirse.
