Ya hemos estado aprendiendo sobre los conceptos básicos de SQL. Hemos aprendido sobre el propio SQL y cómo escribir instrucciones de selección.
También hemos visto cómo podemos crear y eliminar tablas y columnas. Ahora, vamos a aprender un poco sobre cómo usar el Me gusta operador con comodines para encontrar registros muy específicos en las tablas de nuestra base de datos. Por ejemplo, podemos consultar nuestra base de datos para todas las personas con nombres que comienzan con la letra "C".
SELECT * FROM respondents SELECT WHERE "first_name" LIKE "c%";
Analicemos la declaración anterior. Reconocerás el select declaración que comienza esta línea. Esto le permitirá a SQL saber que queremos seleccionar (devolver) algunos registros. Pero podemos ser más específicos.
A continuación, tenemos el de cláusula que le dice a SQL en qué tabla de la base de datos estamos interesados. En este caso, estamos trabajando con nuestra tabla de "encuestados" nuevamente. Esta tabla contiene los nombres y la información sobre las personas que se han registrado para recibir un boletín.
El importante dónde La cláusula le permite a SQL saber en qué columna de la tabla estamos interesados. En este caso, estamos trabajando con la columna "first_name" de la tabla. Y el me gusta operator nos permite ser específicos.
Estamos usando un comodín para buscar solo registros donde el “first_name” comience con la letra C. Ese comodín se ve así:"c%" . Las comillas abren y cierran el comodín. El signo de porcentaje después de la "c" significa que no nos importa lo que viene después de la primera letra, siempre que la primera letra sea una C.
Así que básicamente le estamos diciendo a SQL que nos gustaría obtener algunos registros "como" lo que coincide con nuestro comodín.
Una búsqueda rápida en Google le proporcionará una amplia lista de caracteres comodín aceptados. Hay tantos buenos recursos por ahí que dudo en nombrar uno.Le hemos mostrado una sintaxis básica para me gusta operador y cómo puede usarlo en SQL. Estén atentos a nuestra serie, ya que cubriremos más consejos y trucos relacionados con SQL. Háganos saber en los comentarios a continuación si tiene alguna pregunta.
